基于生物識別的倍加信門 禁 系統成主流 項目落地各行各業
2023/11/13 8:39:44點擊：
隨著生物識別技術和倍加信門 禁 系統融合應用不斷成熟發展，基于生物識別門禁系統在我國安防市場逐漸成為主流，主導著門禁市場不斷朝著更好的方向進行技術迭代和發展。
目前市場上基于生物特征為條件的倍加信門 禁 系統，主要有指紋識別門禁，虹膜識別門禁，掌紋識別門禁，聲紋識別門禁，以及當前最為火熱的人臉門禁，因其造價和性能不同，在各行各業得到快速應用，下面就讓我們一起來看看：
一、指紋識別門禁
指紋識別門禁主要通過指紋特性進行識別，首先將指紋信息采集下來，然后進行特征提取和存儲，整個過程要求人的手指與采集器建立關系，當人需要通過門禁時，只需要出示采集過的手指，并對數據庫進行比對。
指紋識別門禁安全性高，使用方便，識別速度也快，但仍然存在被復制的風險，因此門禁廠家通過進一步完善，推出了具備活體指紋功能的產品，主要是增加對溫度、微血管等等確定其真實性。
二、掌紋識別門禁
掌紋識別門禁過測景使用者的手掌和手指的物理特征來進行識別，也就是通過檢測使用者手掌大小、形狀、表面積等三維特性來確認身份，虹膜識別門禁，掌紋識別門禁主要是基于掌紋識別技術的手掌幾何學識別。
對比指紋識別門禁，掌紋識別門禁可以不受污物和傷疤影響，手很容易放置到正確位置而被使用者接受。
三、虹膜識別倍加信門 禁 系統
虹膜是人眼瞳孔和眼白之間的環狀組織，是人眼的可視部分，是最可靠的人體生物身份表示，因此虹膜識別門禁則是通過比對虹膜圖像特征來確定人的身份。
虹膜識別技術主要包含四個步驟，一是使用特定的攝像器材對人眼部進行拍攝，獲取虹膜圖像并傳輸給虹膜識別系統的圖像預處理軟件。二是定位虹膜，確定內圓、外圓和二次曲線在圖像中位置；將圖像中的虹膜大小調整到系統設置參數即歸一并進行圖像增強。三是采取特定的算法從虹膜圖像中提取虹膜識別所需的特征點并對其進行編碼。四是將特征提取得到的特征編碼與數據庫中的虹膜圖像特征編碼逐一匹配，判斷是否為相同虹膜，從而達到身份識別的目的。
虹膜識別門禁對比指紋和掌紋識別門禁，無需進行物理接觸，唯一性高，穩定性高，抗欺騙性強，可采集性強，但虹膜識別門禁造價高，難以量產得到大范圍應用。
四、倍加信人 臉 識 別門禁
倍加信人 臉 識 別技術通過采集和識別人臉信息，對比以上門禁技術，能夠遠距離、便捷、無接觸的識別人臉，因其得天獨厚的優勢成為了當下門禁的最熱門、最受青睞的倍加信門 禁 系統。雖然目前仍然受角度、光線、表情等等影響，但相信隨著人工智能技術、生物識別技術、門禁技術進一步完善和結合，能夠快速的應對推出更加智能的人臉門禁。
目前市場上基于生物特征為條件的倍加信門 禁 系統，主要有指紋識別門禁，虹膜識別門禁，掌紋識別門禁，聲紋識別門禁，以及當前最為火熱的人臉門禁，因其造價和性能不同，在各行各業得到快速應用，下面就讓我們一起來看看：
一、指紋識別門禁
指紋識別門禁主要通過指紋特性進行識別，首先將指紋信息采集下來，然后進行特征提取和存儲，整個過程要求人的手指與采集器建立關系，當人需要通過門禁時，只需要出示采集過的手指，并對數據庫進行比對。
指紋識別門禁安全性高，使用方便，識別速度也快，但仍然存在被復制的風險，因此門禁廠家通過進一步完善，推出了具備活體指紋功能的產品，主要是增加對溫度、微血管等等確定其真實性。
二、掌紋識別門禁
掌紋識別門禁過測景使用者的手掌和手指的物理特征來進行識別，也就是通過檢測使用者手掌大小、形狀、表面積等三維特性來確認身份，虹膜識別門禁，掌紋識別門禁主要是基于掌紋識別技術的手掌幾何學識別。
對比指紋識別門禁，掌紋識別門禁可以不受污物和傷疤影響，手很容易放置到正確位置而被使用者接受。
三、虹膜識別倍加信門 禁 系統
虹膜是人眼瞳孔和眼白之間的環狀組織，是人眼的可視部分，是最可靠的人體生物身份表示，因此虹膜識別門禁則是通過比對虹膜圖像特征來確定人的身份。
虹膜識別技術主要包含四個步驟，一是使用特定的攝像器材對人眼部進行拍攝，獲取虹膜圖像并傳輸給虹膜識別系統的圖像預處理軟件。二是定位虹膜，確定內圓、外圓和二次曲線在圖像中位置；將圖像中的虹膜大小調整到系統設置參數即歸一并進行圖像增強。三是采取特定的算法從虹膜圖像中提取虹膜識別所需的特征點并對其進行編碼。四是將特征提取得到的特征編碼與數據庫中的虹膜圖像特征編碼逐一匹配，判斷是否為相同虹膜，從而達到身份識別的目的。
虹膜識別門禁對比指紋和掌紋識別門禁，無需進行物理接觸，唯一性高，穩定性高，抗欺騙性強，可采集性強，但虹膜識別門禁造價高，難以量產得到大范圍應用。
四、倍加信人 臉 識 別門禁
倍加信人 臉 識 別技術通過采集和識別人臉信息，對比以上門禁技術，能夠遠距離、便捷、無接觸的識別人臉，因其得天獨厚的優勢成為了當下門禁的最熱門、最受青睞的倍加信門 禁 系統。雖然目前仍然受角度、光線、表情等等影響，但相信隨著人工智能技術、生物識別技術、門禁技術進一步完善和結合，能夠快速的應對推出更加智能的人臉門禁。
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